潮评丨“全球一半AI人才是中国人”,秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”,秘诀是“投资于人”
潮评丨“全球一半AI人才是中国人”,秘诀是“投资于人”潮新闻 特约(tèyuē)评论员 佘宗明
21世纪什么最贵(guì)?人才。
AI时代来自哪里的(de)AI人才最多?中国。
前不久(qiánbùjiǔ),英伟达CEO黄仁勋就(jiù)说,“中国做得太棒了,全球50%的AI研究人员是中国人,你无法阻碍他们,无法阻止他们推进(tuījìn)AI发展。”
虽然(suīrán)全球AI人才里华人能否占到1/2,仍需(xū)统计学数据支撑,但华人在全球AI圈内存在感十足,却是不争事实。
谓予不信,可(kě)看数据:
斯坦福大学(sītǎnfúdàxué)发布的(de)《2023年人工智能指数报告》显示,全球顶尖AI研究人员中,中国籍专家的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟(ōuméng)的11%。
2024年4月,美国智库Macro Polo也发布报告显示(xiǎnshì),美国顶尖人工智能人才中,华人占比高达75%,且(qiě)比例仍(réng)在持续增长。
今年(nián)1月,《南华早报》报道,2024年中国顶尖(dǐngjiān)科技人才数量超32000人,首次超过美国的(de)31000多人,成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人(rén)员工总数超60人,占研发团队比例约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有(yǒu)9名华人,马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了:为什么这么多AI人才都是中国人?进一步追问(zhuīwèn),为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池(xùshuǐchí)?
答案或许就(jiù)藏在那四个字当中:投资于人。
中国的(de)高等教育更显普惠,体现出了(le)明显的“投资于人”倾向。偏低(piāndī)的学费标准和多元的助学金补助,将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年,国家层面提出“新工科”理念;2018年,教育部印发《高等学校人工智能(réngōngzhìnéng)创新行动计划》,提出到2020年建设成100个“AI+X”复合特色专业;2019年,教育部又增设(zēngshè)了“人工智能”本科专业,成了AI学科(xuékē)体系化建设的里程碑式(lǐchéngbēishì)节点……前瞻性布局和先行部署,为规模化(guīmóhuà)AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三(sān)所高校(gāoxiào),就都跻身2022年世界顶尖AI研究机构25强。
到头来,庞大的(de)接受高等教育(jiàoyù)人口基数+长期的STEM(科学、技术、工程、数学)教育沉淀,为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的(de)报道中就提到,中国(zhōngguó)每年科学、技术(jìshù)、工程、数学专业(STEM)毕业生的数量超500万,全球(quánqiú)领先,“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位,这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”,那政策支持就是(jiùshì)“加速器”,产业需要则是“强引擎”。都知道,中国是全球产业门类(ménlèi)最齐全的制造业(zhìzàoyè)大国,这些产业门类对应了丰富的应用(yìngyòng)场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大,正是中国互联网产业蓬勃发展(péngbófāzhǎn)的前置条件,也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了(le)(le)众多AI应用的发展,吸引了大量科技巨头与初创企业布局AI,最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区,还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人(niánqīngrén)”为主的核心团队,都反映了(le)企业在提供创新环境与实践(shíjiàn)场地上的价值。而(ér)产学研一体化又将科研教学跟产业(chǎnyè)需求串了起来,非但厚植了创新生态,也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三四月(sìyuè)做的事,在八九月自有答案。”从根本上讲,中国AI人才储备规模在全球居首,也是耕耘播种(bōzhǒng)后结出的硕果。科技战(zhàn)的本质就是人才战。AI人才积累的厚度,托起了中国AI产业的竞争力(jìngzhēnglì)。
但也要看到两点:从AI人才分布看,中国是全球最大(zuìdà)的AI人才输出国,却不是(búshì)最大的AI人才流入地;从教育特点看,美国教育模式侧重于个性化教育与(yǔ)发散性思维培养,中国教育体系则更擅长标准化培养,二者分别(fēnbié)被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南(dōngnán)飞”的AI人才回来,怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层(dǐcéng)创新的人才,是摆在我们面前的问题。接下来,我们该(gāi)如何培养跟留住更多AI人才,确实需要深谋远虑、通盘考量,但毫无疑问,在我们奔徙(xǐ)于未来之途时,“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写(xiě)在了我们掌心——更多地“投资于人”,方(fāng)能更好地“收获于人”。
潮新闻 特约(tèyuē)评论员 佘宗明
21世纪什么最贵(guì)?人才。
AI时代来自哪里的(de)AI人才最多?中国。
前不久(qiánbùjiǔ),英伟达CEO黄仁勋就(jiù)说,“中国做得太棒了,全球50%的AI研究人员是中国人,你无法阻碍他们,无法阻止他们推进(tuījìn)AI发展。”
虽然(suīrán)全球AI人才里华人能否占到1/2,仍需(xū)统计学数据支撑,但华人在全球AI圈内存在感十足,却是不争事实。
谓予不信,可(kě)看数据:
斯坦福大学(sītǎnfúdàxué)发布的(de)《2023年人工智能指数报告》显示,全球顶尖AI研究人员中,中国籍专家的比例高达47%,远超美国的18%和欧盟(ōuméng)的11%。
2024年4月,美国智库Macro Polo也发布报告显示(xiǎnshì),美国顶尖人工智能人才中,华人占比高达75%,且(qiě)比例仍(réng)在持续增长。
今年(nián)1月,《南华早报》报道,2024年中国顶尖(dǐngjiān)科技人才数量超32000人,首次超过美国的(de)31000多人,成为全球拥有最高层次科技人才最多的国家。
OpenAI华人(rén)员工总数超60人,占研发团队比例约25%,ChatGPT关键技术贡献者中至少有(yǒu)9名华人,马斯克的(de)xAI核心成员中华人占比也很高。
问题来了:为什么这么多AI人才都是中国人?进一步追问(zhuīwèn),为什么中国能成为AI人才的超级蓄水池(xùshuǐchí)?
答案或许就(jiù)藏在那四个字当中:投资于人。
中国的(de)高等教育更显普惠,体现出了(le)明显的“投资于人”倾向。偏低(piāndī)的学费标准和多元的助学金补助,将上大学的经济门槛拉至极低。这是培养大规模、高素质技术工程人才的基础性前提。
2017年,国家层面提出“新工科”理念;2018年,教育部印发《高等学校人工智能(réngōngzhìnéng)创新行动计划》,提出到2020年建设成100个“AI+X”复合特色专业;2019年,教育部又增设(zēngshè)了“人工智能”本科专业,成了AI学科(xuékē)体系化建设的里程碑式(lǐchéngbēishì)节点……前瞻性布局和先行部署,为规模化(guīmóhuà)AI人才培养创造了条件。
清华、北大、浙大三(sān)所高校(gāoxiào),就都跻身2022年世界顶尖AI研究机构25强。
到头来,庞大的(de)接受高等教育(jiàoyù)人口基数+长期的STEM(科学、技术、工程、数学)教育沉淀,为“人才红利”变成“工程师(gōngchéngshī)红利”提供了支撑。
《人民日报》去年4月的(de)报道中就提到,中国(zhōngguó)每年科学、技术(jìshù)、工程、数学专业(STEM)毕业生的数量超500万,全球(quánqiú)领先,“人才资源总量、科技人力资源、研发人员总量均居全球首位,这些有力支撑了科技创新、推动了产业转型升级。”
如果说教育体系建造了超大的人才“反应堆”,那政策支持就是(jiùshì)“加速器”,产业需要则是“强引擎”。都知道,中国是全球产业门类(ménlèi)最齐全的制造业(zhìzàoyè)大国,这些产业门类对应了丰富的应用(yìngyòng)场景与海量的数据沉淀。应用场景广、落地空间大,正是中国互联网产业蓬勃发展(péngbófāzhǎn)的前置条件,也是中国AI领域活力四射的重要依托。
广阔的产业练兵场支撑了(le)(le)众多AI应用的发展,吸引了大量科技巨头与初创企业布局AI,最终又为AI人才提供了孵化地与练武场。
无论是国内BAT和华为搭建的开源社区,还是DeepSeek以“应届生+博四博五实习生+毕业不久的年轻人(niánqīngrén)”为主的核心团队,都反映了(le)企业在提供创新环境与实践(shíjiàn)场地上的价值。而(ér)产学研一体化又将科研教学跟产业(chǎnyè)需求串了起来,非但厚植了创新生态,也打通了AI人才从学到用的闭环链路。
“你在三四月(sìyuè)做的事,在八九月自有答案。”从根本上讲,中国AI人才储备规模在全球居首,也是耕耘播种(bōzhǒng)后结出的硕果。科技战(zhàn)的本质就是人才战。AI人才积累的厚度,托起了中国AI产业的竞争力(jìngzhēnglì)。
但也要看到两点:从AI人才分布看,中国是全球最大(zuìdà)的AI人才输出国,却不是(búshì)最大的AI人才流入地;从教育特点看,美国教育模式侧重于个性化教育与(yǔ)发散性思维培养,中国教育体系则更擅长标准化培养,二者分别(fēnbié)被认为(rènwéi)更适合做从0到1的原创性研究、培养工程师人才。
怎样用强磁场吸引那些“东南(dōngnán)飞”的AI人才回来,怎么培养梁文锋、王兴兴这类能做底层(dǐcéng)创新的人才,是摆在我们面前的问题。接下来,我们该(gāi)如何培养跟留住更多AI人才,确实需要深谋远虑、通盘考量,但毫无疑问,在我们奔徙(xǐ)于未来之途时,“全球一半AI人才是华人”已经将启示录写(xiě)在了我们掌心——更多地“投资于人”,方(fāng)能更好地“收获于人”。


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